Изучаю математические подходы к ставкам через статистику. Какие модели реально работают? Пробовал анализировать коэффициенты букмекеров, но часто промахиваюсь. Интересуют проверенные математические стратегии для спортивных ставок.
Рабочих математических моделей несколько. Пуассоновское распределение подходит для тоталов в футболе - анализируешь среднюю голевую производительность команд за последние 10-15 матчей. Регрессионный анализ эффективен для баскетбола - учитывает темп игры, процент попаданий, подборы. Модель Диксона-Коулза корректирует низкие счета в футболе. Главное - не полагаться только на математику, учитывай мотивацию команд и турнирную ситуацию.
Математика математикой а везение тоже роль играет
Делал модель на основе xG для футбола но букмекеры быстро адаптируются. Сейчас использую арбитражные ситуации между разными линиями - проще и стабильнее.
Статистика работает только когда учитываешь контекст. Брал данные по угловым в чемпионате Англии - казалось все логично, но не учел что команды играют по-разному дома и в гостях.
Сейчас смотрю проще - анализирую форму последних 5 матчей и сравниваю с линией букмекера. Если вижу явное расхождение, делаю ставку.